如何防御DDoS攻击
尽管分布式拒绝服务(DDoS)攻击已是众所周知的威胁，恶意攻击者仍持续利用这种手段给企业造成财务损失和声誉损害。本文将系统介绍11种有效防御策略。
DDoS攻击原理
DDoS攻击通过构建僵尸网络（受感染的计算机和终端设备集群），利用命令控制服务器向目标系统发送海量流量或请求。大多数DDoS属于流量型攻击，旨在突破目标系统的处理能力上限。攻击可能发生在OSI模型的各层级，典型攻击形式包括：
数据包/请求洪泛
数据包分片
放大攻击
11大防御策略
1. 制定应急响应计划
采用与事件响应/灾备相同的框架制定DDoS专项预案，内容应包含：
可操作的安全团队检查清单
响应组成员联系方式
外部攻击无法触及的备份数据位置
事件升级与分类处置流程
攻击事件沟通机制
2. 异常流量监控
通过IDS、防火墙和日志监控工具持续检测以下迹象：
网络流量异常峰值
非常规流量模式
同源IP的密集连接请求
针对特定端点的集中访问
3. 及时更新补丁
保持系统和软件的最新状态，减少攻击者可利用的漏洞。
4. 缩小攻击面
关闭非必要外部访问端口
使用负载均衡器和ACL控制非授权流量
限制低频应用的外部访问权限
5. 扩展带宽与服务器容量
配置自动扩容策略虽成本较高，但可为安全团队争取响应时间。
6. 采用云基础设施
利用云服务的弹性扩展和全球分布特性：
就近部署防护节点缩短响应时间
通过服务分散维持业务连续性
7. 流量清洗中心
将流量重定向至专业清洗设施：
实时过滤恶意流量
仅放行合法请求至目标系统
支持持续清洗或按需启用模式
8. 请求速率限制
通过阈值控制保护Web服务器：
在特定时段限制请求数量
自动丢弃异常流量
有效防御API滥用
9. 内容分发网络(CDN)
全球分布式服务器集群提供：
内容缓存加速
恶意流量过滤
流量负载均衡防单点过载
10. Web应用防火墙(WAF)
应用层HTTP流量分析方案：
细粒度数据包检测规则
恶意流量拦截
跨地域的"正常/异常"流量建模
11. 专业DDoS防护服务
推荐供应商：
Cloudflare
Akamai
服务涵盖DNS、API、Web基础设施的全方位保护
作者Ravi Das系IT服务提供商技术文档工程师，持有ISC2网络安全认证(CC)。
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